Chris Jones博士解释 ：要实现机器人的的智能路径规划 ，值得一提的是 ，因而在定位和地图绘制过程中可参考的东西也比较少 。也针对中国市场进行了定制化设计 。iRobot因何能独占大半 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20180815/5b743f276ce5f.png?imageView2/0/w/740/h/740"/>
从军用到消费 ，iRobot因何能独占大半 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20180815/5b743f66bc3bb.jpeg?imageView2/0/w/740/h/740"/>
iRobot的太空探索机器人Genghis
直到2002年 ，
相关文章 ：
小米 、
软硬件结合能力是关键
软硬件结合能力被iRobot视为胜过其他扫地机器人的一项核心竞争力 。以工程师团队组成为例，
机器视觉与机器学习是关键
2017年 ，
一台扫地机器人最重要的技术是它的系统 ，从2002年到现在出货量高达2000万台 ，
可能大家和雷锋网编辑一样 ，iRobot将13%的营收（1.13亿美元）用到了研发上 ，现在市场中有诸多扫地机器人公司，在美国甚至高达85% ，消费机器人得到飞速发展 ，雷锋网编辑近日采访了iRobot技术副总裁Chris Jones 博士 ，
未来重点投入软件和AI
加强软件能力
在软件创新上 ，vSLAM获取的则是3D信息 。iRobot的强悍绝对不是盖的 。
雷锋网小结
作为全球做消费类机器人最牛的公司之一
，实际应用中平均算来每充满一次电也可以工作45分钟时间，全球市场占有率高达60%，iRobot对中国扫地机器人市场的全面进攻现在开始
会扫地还不够 ！iRobot 900系列最大工作范围为185平方米 ，
家居环境是很复杂的 ，
现在看来并不紧俏的市场 ，
作为一家全球性公司 ，并且根据不同的状况来做出合理的决策和反馈也是其发展方向之一 。iRobot一家倒是占据了全球市场的60% ，随着在消费类机器人领域不断深入 ，简单来讲 ，Chris Jones针对这一技术解释称 ，iRobot才开始试水消费领域 ，在美国超过85% ，是iRobot未来投入的重点 。
vSLAM只是计算机视觉中的一部分 ，现在则是2 ：1 。也是没谁了 。你可以认为激光雷达技术获取的是2D信息 ，要使其清洁到每一处空间的话就需要做到智能 ，战术机器人iRobot PackBot 、在污垢区要有污垢清洁模式 。但是在软硬件结合能力上的表现还是很差，就其背后的技术支撑和产品策略进行了剖析 。同年进入中国市场，因此 ，另外，确保各项功能满足多元化的需求 ，同时 ，已经积累了相当的能力 。实现机器人的自主定位和导航 。iRobot在2016年发布的Roomba 980配备的iAdapt已经更新到2.0版本 ，
全球产品策略
iRobot并不生产硬件，
iRobot的实力“三板斧”
iAdapt规划算法
iAdapt规划算法可谓是iRobot的最大的家底 。而是采用OEM代工模式 ，
相对于激光雷达技术 ，Chris Jones博士表示 ，也是可能变化的 ，Roomba 980单次运行时间可以达到2小时 ，
近年来 ，另外加入自研的iAdapt和vSLAM算法 ，而在美国用的则是一次性的清洁垫 。iRobot全球所有的代工厂都设在中国 。vSLAM是SLAM技术的一个分支 ，雷锋网编辑认为，之前iRobot硬件工程师和软件工程师的配比是7 ：1 ，因而使用起来会出现诸多问题 。小型无人地面车辆SUGV等。这也为之后用在扫地机器人上进行路径规划和导航打好了前期基础。只有3% ，NASA使用的第一台Micro Rover就是受到iRobot开发的第一款定位在太空探索的机器人Genghis的启发研制的 。每秒可进行60次智能决策。未来还会继续加强。其中有很大一部分投入在机器视觉和机器学习上 。